Arya.ai, MCP 애플리케이션 출시? (범용 AI 모델의 전문 분야 특화 전환)

2025년 5월 13일, 인공지능(AI) 기술 선도 기업 Arya.ai(아리야에이아이)가 획기적인 AI 플랫폼인 MCP(Model

Context Protocol) 애플리케이션을 공식 출시했습니다. 이 애플리케이션은 범용 대형 언어 모델(LLM)을 특정 산업 전문가

수준의 특화 모델로 전환할 수 있는 기술로, 의료, 금융, 법률, 보험 등 고도로 규제된 분야에서의 LLM 활용을

현실화할 수 있도록 설계되었습니다.

 

Arya.ai, MCP 애플리케이션 출시관련 이미지

1.MCP란 무엇인가? – 대형 언어 모델의 '전문화 프로토콜'

MCP는 Model Context Protocol의 약자로, 대형 언어 모델이 주어진 산업 도메인에서 전문가처럼 작동할 수 있도록

지식·데이터·윤리 기준·업무 흐름 등의 컨텍스트(Context)를 주입하는 프로토콜 기반 시스템입니다.

Arya.ai에 따르면, MCP는 기존 LLM의 능력은 유지하면서도, 특정 업계의 용어, 절차, 규제 기준에 맞춘 학습과 응답 제어를

가능하게 해주며, 이를 통해 모델이 "일반적 대화형 AI"에서 벗어나 실제 전문가 보조 도구로 기능할 수 있도록 돕습니다.

예를 들어, 의료 분야에서는 환자 데이터 보호 규정(HIPAA 등)을 준수하며 진단, 문서화, 보험 청구 자동화를 지원하고,

금융 분야에서는 AML(자금세탁방지) 및 KYC(고객확인제도) 기준을 내장해 고객 응대 및 리스크 평가 업무에 특화된

답변을 생성할 수 있습니다.

2.Arya.ai, 기업 맞춤형 AI 전환 선도

Arya.ai는 이번 MCP 플랫폼 출시에 대해 “AI의 산업별 실용성 확보에 있어 결정적인 전환점”이라고 강조했습니다.

기존의 범용 AI는 높은 유연성을 제공하지만, 실제 업무 환경에서는 정확성, 규제 준수, 일관성 측면에서 한계를

보여왔습니다. MCP는 바로 이러한 AI 신뢰성 문제를 해결하는 데 중점을 두고 있습니다.

또한 Arya.ai는 MCP를 클라우드 기반 SaaS로도 제공하며, 기업이 자체 보유 중인 모델(Open-source LLM 또는 프라이빗

LLM 등)에 MCP 계층을 통합할 수 있도록 API 기반 구조도 지원합니다. 이로써 기업은 기존 모델을 완전히 교체할 필요 없이

쉽게 전문화된 AI 기능을 확장할 수 있습니다.

3.고위험 분야에 적합한 Responsible AI 구현

MCP는 특히 고위험 AI 적용 분야(high-risk AI domains)에 적합하도록 설계되었다는 점에서 기술적·윤리적 의미가

큽니다. EU AI Act, 미국의 AI 책임 규제안 등 글로벌 AI 정책이 강화되는 가운데, MCP는 각국의 법률 및 산업 규제 기준을

프리셋 형태로 내장하여 AI 모델의 규정 준수와 투명성 확보를 지원합니다.

Arya.ai는 이미 인도 내 주요 보험사, 병원, 은행 등과 MCP 기반 솔루션 파일럿을 운영 중이며, 향후 북미와 유럽 시장

진출도 본격화할 예정입니다. Arya.ai의 CEO는 “AI는 이제 단순한 기술이 아니라 ‘책임 기반 혁신’을 요구받고 있다”며,

“MCP는 실무 중심의 안전하고 실용적인 AI 도입을 위한 열쇠”라고 강조했습니다.